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中位數和平均數的區別 兩者有何不同

2023-12-30 13:17:55文/勾子木

中位數和平均數的區別:平均數:一組數據的總和除以這組數據個數所得到的商叫這組數據的平均數。中位數:將一組數據按大小順序排列,處在最中間位置的一個數叫做這組數據的中位數。

中位數和平均數的區別 兩者有何不同

中位數和平均數的區別

1、求法不同

平均數:用所有數據相加的總和除以數據的個數,需要計算才得求出。(在選手比賽成績統計中通常會去掉一個最高分和一個最低分,以示公平)。中位數:將數據按照從小到大或從大到小的順序排列,如果數據個數是奇數,則處于最中間位置的數就是這組數據的中位數;如果數據的個數是偶數,則中間兩個數據的平均數是這組數據的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。

2、呈現不同

平均數:是一個“虛擬”的數,是通過計算得到的,它不是數據中的原始數據。中位數:是一個不完全“虛擬”的數。當一組數據有奇數個時,它就是該組數據排序后最中間的那個數據,是這組數據中真實存在的一個數據;但在數據個數為偶數的情況下,中位數是最中間兩個數據的平均數,它不一定與這組數據中的某個數據相等,此時的中位數就是一個虛擬的數。

3、代表不同

平均數:反映了一組數據的平均大小,常用來一代表數據的總體“平均水平”。中位數:像一條分界線,將數據分成前半部分和后半部分,因此用來代表一組數據的“中等水平”。

平均數介紹

平均數,統計學術語,是表示一組數據集中趨勢的量數,是指在一組數據中所有數據之和再除以這組數據的個數。它是反映數據集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在于確定“總數量”以及和總數量對應的總份數。在統計工作中,平均數(均值)和標準差是描述數據資料集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測度值。

中位數介紹

中位數又稱中值,統計學中的專有名詞,是按順序排列的一組數據中居于中間位置的數,代表一個樣本、種群或概率分布中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對于有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序后找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。

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